Исследователи распутывают генетическую сеть для таргетирования болезней

Вычислительные биологи из Университета Рутгерса–Кэмдена работают над пониманием сложной взаимосвязанной сети генетической регуляции внутри клетки. Эта работа — шаг к пониманию регуляции экспрессии генов, что может дать ключ к пониманию генетических заболеваний, таких как рак, часто вызываемых нарушениями в экспрессии генов.

Исследователи используют математические модели и компьютерное моделирование для изучения поведения сложной генетической системы. Этот подход помогает в обратном инжиниринге — процессе определения того, какие гены контролируют экспрессию других генов.

• Цель: Построить "схему соединений" генетической сети, чтобы понять, как всё взаимосвязано.
• Применение: Выявление генов, вызывающих аномальную регуляцию при таких заболеваниях, как рак, для определения мишеней для разработки лекарств.
• Преимущество: Точная модель регуляторных сетей быстрее и эффективнее лабораторных экспериментов.

Как отмечает Десмонд Лун, доцент и заведующий кафедрой компьютерных наук, такое "генетическое схемотехническое описание" стало бы прорывом в понимании работы человеческих клеток и позволило бы использовать компьютерную модель клетки для поиска лучших способов лечения болезней.

Исследование финансируется грантом от U.S. Army Research Office.