Разработка ИИ для умного орошения в сельском хозяйстве

Интеллектуальная система орошения, работающая на искусственном интеллекте, может сообщать фермерам, выращивающим сахарный тростник, когда и где поливать посевы. Этот прорыв может революционизировать сельское хозяйство и помочь сохранить здоровье Большого Барьерного рифа.

Система была разработана Университетом Ла Троб (Виктория) для агротехнологической компании Aglantis из северного Квинсленда. Она использует Интернет вещей (IoT) для автоматизации управления водяными насосами и мониторинга солнечного света, температуры и влажности без участия человека.

Первоначально проект задумывался для улучшения управления земельными ресурсами и предотвращения стока удобрений с ферм в Большой Барьерный риф. Однако, по словам управляющего директора Aglantis Люка Малана, потенциал продукта практически безграничен, поскольку новые технологии делают умное орошение более доступным.

Помимо экономии воды, будущие дополнения на основе ИИ могут научить систему экономить энергию, реагируя на тарифы на солнечную или обычную энергию. Она также сможет анализировать почвенные профили и принимать обоснованные решения о выборе культур и урожайности.

Профессор Вэй Сян, руководитель исследований Cisco и директор Центра Cisco по ИИ и Интернету вещей в Университете Ла Троб, отметил, что эта система — первый коммерческий продукт центра, демонстрирующий, как отрасль может направлять исследования к осязаемым и новаторским результатам.

Новая система была разработана в пластиковом контейнере размером один метр в Центре цифровых инноваций Университета Ла Троб в Мельбурне. Университет недавно объявил о смелом намерении трансформировать исследования, образование и бизнес-операции, применяя подход «ИИ-в первую очередь».

Исследователи IoT Камьяр Карими и Аравиндан Мадасами, разработавшие систему под руководством профессора Сяна, заявили, что она сократит трудозатраты, повысит эффективность использования воды и позволит принимать более точные решения на ферме.

В конечном итоге дизайн системы может включать интеллектуальное планирование для определения идеального порядка полива разных участков фермы, прогнозирующее техническое обслуживание и непрерывное обучение на основе исторических данных, сезонных закономерностей и реакции культур.

Система отличается ультракомпактным дизайном и точным регулированием клапанов. В настоящее время она установлена на участке площадью 80 гектаров на ферме Марка и Эндрю Кастеланелли в регионе Бёрдекин.

Для Марка, который выращивает сахарный тростник 55 лет, умное орошение знаменует будущее сельского хозяйства. Он отметил, что, хотя другие умные системы уже несколько лет представлены на рынке, эта — первая, созданная специально для индустрии сахарного тростника.

Раньше фермер ежегодно проезжал 15 000 километров, чтобы полить посевы в радиусе шести километров на своей ферме. Использование умной системы для точного орошения сэкономит трудозатраты, повысит эффективность и освободит время для других задач.