Технология ИИ под руководством коренных народов обещает помочь восстановлению популяции лосося

Учёные и специалисты по природным ресурсам из канадских коренных народов (First Nations), правительств, академических институтов и природоохранных организаций опубликовали первые результаты уникального инструмента мониторинга популяции лосося в журнале Frontiers in Marine Science.

Новая революционная технология, получившая название «Salmon Vision» («Видение лосося»), сочетает искусственный интеллект с древней технологией рыболовных заколов. Первые оценки показывают, что она исключительно хорошо определяет и подсчитывает виды рыб, что потенциально позволяет вести мониторинг популяции лосося в реальном времени.

Пилотное исследование Salmon Vision обработало более 500 000 отдельных видеокадров, записанных на двух рыболовных заколах, управляемых коренными народами, на реках Китванга и Бэр в центральном побережье Британской Колумбии.

Первая в своём роде компьютерная модель глубокого обучения, разработанная совместно с Gitanyow Fisheries Authority и Skeena Fisheries Commission, показала многообещающую точность в идентификации видов лосося. Средняя точность модели составила 67,6% при отслеживании 12 различных видов рыб, проходящих через специальные счётные боксы. Для кижуча и нерки — двух основных промысловых видов — точность превысила 90% и 80% соответственно.

Данные о возвращении лосося в реальном времени критически важны. Многие промыслы в Британской Колумбии десятилетиями испытывали недостаток данных, что заставляло управляющих основывать квоты на вылов на данных начала сезона, а не на реальном количестве возвращающейся рыбы. Изменение климата усиливает нестабильность миграций, увеличивая риски перелова уязвимых популяций.

Команда Salmon Vision внедряет автоматизированный подсчёт на пробной основе в нескольких реках северного и центрального побережья Британской Колумбии в 2023 году. Цель — обеспечить надёжные данные в реальном времени к 2024 году.