Как связанные данные и искусственный интеллект могут помочь животным
Технологии, предсказывающие человеческое поведение (от подбора партнеров до покупок), могут быть применены и в экологии. В статье в Trends in Ecology and Evolution ученые предлагают использовать искусственный интеллект (ИИ) и растущий массив онлайн-информации — «интернет животных» — для прогнозирования будущего видов в условиях изменения климата, болезней и других угроз.
Роланд Кейс, соавтор обзора, подчеркивает: необходимо использовать те же технологии, что и для предсказания поведения людей, чтобы прогнозировать поведение животных и управлять нашим воздействием на них.
Что такое «интернет животных»?
Это совокупность всех знаний человечества о животных, объединенных в режиме реального времени в крупные, связанные между собой онлайн-базы данных, подключенные к ИИ. Цель — помощь в сохранении биоразнообразия.
Из каких данных он состоит?
Основные текущие источники:
- Пространственные данные: о местах и времени обнаружения видов.
- Базы данных: музейные коллекции, наблюдения гражданской науки (например, через iNaturalist), данные отслеживания животных (Movebank).
- Другая информация: записи о зоонозных заболеваниях, ветеринарные записи, статусы сохранения видов, данные о признаках животных (размер тела, мозга, ареал обитания).
«Интернет животных» — это связь между этими различными базами данных и аналитическая система для их объединения в полезную для действий информацию.
Роль искусственного интеллекта
ИИ выступает как «смазка в шестеренках», делая анализ огромных массивов данных более эффективным. Примеры текущего использования:
- Автоматическая идентификация видов на фотографиях (iNaturalist, Wildlife Insights).
- BirdCast: прогнозирование миграции птиц с использованием нескольких источников данных, что позволяет городам отключать освещение в пиковые периоды для защиты птиц.
Как это помогает животным сейчас и в будущем?
Текущие примеры:
- BirdCast: защита мигрирующих птиц от светового загрязнения.
- Whale Safe (Калифорния): предупреждение судов для предотвращения столкновений с китами.
Потенциал на будущее:
- Изменение климата: прогнозирование, где виды смогут выжить в будущем, чтобы планировать сохранение или переселение животных.
- Борьба с браконьерством: использование данных о поведении животных для определения местоположения браконьеров.
- Мониторинг заболеваний: отслеживание болезней среди диких и домашних животных с помощью связанных данных.
- Новые источники данных: использование камер наблюдения, датчиков автомобилей и дверных звонков для мониторинга и подсчета животных (например, оленей у дорог с предупреждением водителей).
Вывод: Сегодня о животных собирается огромное количество информации — целенаправленно или случайно. Для ее осмысления и использования в целях сохранения природы необходим эффективный, основанный на ИИ «интернет животных».