Искусственный интеллект в оценке респираторных заболеваний свиней: сравнение с экспертами
Исследовательская группа под руководством программы VERO (Техасский университет A&M) изучила возможность использования искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки оценки респираторных заболеваний у свиней.
В недавно опубликованном в журнале Veterinary Research исследовании команда под руководством доцента VERO доктора Роберта Валерси-Часина оценила способность ИИ обнаруживать поражения в лёгких свиней, которые могут быть признаком бактериальной пневмонии.
Ключевые цели и результаты исследования
- Точность ИИ: ИИ показал точность, пока ещё не равную ветеринарному эксперту.
- Согласованность экспертов: Человеческие эксперты были очень последовательны как личности — один и тот же эксперт с высокой вероятностью одинаково оценивал повторяющиеся изображения. Однако между собой эксперты нередко расходились в оценках.
- Поведение ИИ: ИИ продемонстрировал «совершенную» согласованность в оценках, несмотря на участие нескольких людей в его обучении. Его поведение очень похоже на человеческое.
Контекст и значение
В европейском животноводстве производители вакцин часто направляют ветеринаров на перерабатывающие предприятия для мониторинга эффективности своих продуктов, например, вакцин против респираторных заболеваний.
«Ветеринарные эксперты оказывают важную техническую помощь в производстве продуктов питания, но для обнаружения лёгких с бактериальной пневмонией требуется высококвалифицированный специалист, — отметил Валерси-Часин. — Одна из наших целей заключалась в том, чтобы проверить точность ИИ и выяснить, может ли он повысить эффективность и точность этого процесса».
Исследование проводилось на основе сотен изображений, что отличалось от реальных условий, где ветеринары могут также ощупывать лёгкие для диагностики.
Вывод
ИИ компании, которая стремилась создать алгоритм, имитирующий оценку экспертов, показал себя очень перспективным в этом отношении.