Искусственный интеллект отвечает на призыв перепелов: новая модель для учёта популяций
Исследователи из Университета Джорджии разработали модель на основе искусственного интеллекта, которая радикально ускоряет процесс оценки популяций перепелов, сокращая его с сотен часов до нескольких минут.
Проблема традиционного мониторинга
Существующие методы подсчёта перепелов требуют много времени и средств: либо многочасовое прослушивание их криков в поле, либо анализ длительных аудиозаписей с полевых устройств.
Решение: AI-модель для анализа звуков
Новая модель использует искусственный интеллект для автоматического анализа терабайтов аудиозаписей и идентификации криков перепелов. Точность модели составляет от 80% до 100% даже на самых зашумлённых записях.
«Вы можете взять запись, пропустить её через нашу модель, и она скажет вам, сколько криков перепелов зафиксировал рекордер», — говорит Джеймс Мартин, доцент Школы лесного хозяйства и природных ресурсов Уорнелла UGA.
Преимущества технологии
- Скорость: анализ терабайтов данных за секунды.
- Масштабируемость: возможность разместить сотни записывающих устройств на большой территории.
- Экономия ресурсов: сокращение трудозатрат и затрат для государственных природоохранных агентств.
Разработка и перспективы
Модель, созданная в сотрудничестве с Департаментом природных ресурсов Джорджии, — результат пятилетней работы. Она является частью общего тренда в экологических исследованиях, где алгоритмы берут на себя рутинные задачи.
Программное обеспечение продолжает «учиться» и становится точнее по мере обработки записей из новых географических районов, лучше отличая крики птиц от фоновых шумов.
«Всё дело в адаптации», — отмечает Мартин.
Исследование, описывающее модель, опубликовано в журнале Remote Sensing in Ecology and Conservation.