Исследователи используют ИИ для инновационного открытия насекомых

Исследователи из Школы наук IUPUI разработали инновационный метод использования искусственного интеллекта для открытия новых видов насекомых.

Группа под руководством профессора биологии доктора Кристин Пикар и профессора компьютерных наук доктора Мурата Дундара стремится сократить время, необходимое для открытия видов. Текущий процесс открытия насекомых требует много времени из-за малого числа экспертов в этой области, а такие факторы, как изменение климата и разрушение среды обитания, сокращают доступное учёным время.

"Описано только около 20% видов насекомых, то есть известно об их существовании, — сказала Пикар. — Остаются неизвестными 80% видов насекомых. Это большая проблема. Мы теряем виды, прежде чем можем их идентифицировать, и не знаем, каково их влияние на экосистему."

Команда Пикар и Дундара нашла решение в ИИ, успешно применив комбинацию современных методов компьютерного зрения и машинного обучения, а также огромный массив данных изображений и ДНК насекомых, чтобы отличать известные виды от неизвестных.

Дундар отмечает, что их подход был разработан для решения реальных проблем идентификации насекомых, тогда как существующие традиционные методы ограничены распознаванием только известных видов. ИИ был обучен не только идентифицировать известные виды, но и отличать их от неизвестных.

"В прошлом подобные механизмы ИИ классифицировали любой неизвестный образец как выброс, указывая, что он не принадлежит ни к чему существующему. Наш метод теперь может точно классифицировать эти образцы, давая представление о том, где они находятся в существующей таксономии", — сказал доктор Сархан Бадирли, ведущий автор исследования, проведённого во время его учёбы в аспирантуре IUPUI.

Работа опубликована в журнале Methods in Ecology and Evolution.