Система мониторинга урожая использует IoT и ИИ для оптимизации урожайности и снижения затрат
Исследователи из Университета штата Южная Дакота представили на ежегодном собрании 2025 года Американского общества инженеров сельского хозяйства и биологии высокотехнологичную систему для помощи фермерам.
Система, описанная в работе Integrating IoT and secure data transmission in a crop monitoring system, отслеживает и анализирует развитие сельскохозяйственных культур с помощью данных, собираемых сенсорами, биосенсорами, Интернетом вещей (IoT) и искусственным интеллектом (AI).
В отличие от многих проектов, которые лишь моделируют постквантовую безопасность на суперкомпьютерах, работа профессора SDSU Лин Вэя и его аспиранта Маниша Шрестхи реализовала безопасность в реальном сквозном приложении — от сенсора до облака.
"Эта работа показала, что надежная, защищенная на будущее безопасность может работать непосредственно на небольших устройствах, потенциально устраняя необходимость в больших серверах для защиты данных IoT", — сказал Шрестха. — "Это гарантирует, что фермерские данные останутся приватными, проверяемыми и устойчивыми — даже к будущим атакам квантовых компьютеров".
Защита данных фермеров была первостепенной задачей. Команда использовала продвинутые протоколы безопасности, шифрование и криптографию, чтобы обезопасить огромный объем данных при хранении и анализе в облаке. Эти данные включали:
- Состояние почвы: температура, влажность, доступные питательные вещества.
- Стрессы растений: дефицит питательных веществ, наличие болезней, угрозы вредителей.
- Факторы окружающей среды.
Проанализированные данные предоставляются фермерам, позволяя им принимать более обоснованные решения по орошению, удобрению, борьбе с болезнями и вредителями, не рискуя конфиденциальностью информации о своем хозяйстве.
Вопросы кибербезопасности в сельскохозяйственных приложениях вызвали большой интерес на собрании.
"Наше исследование получило значительное внимание, многие эксперты подчеркивали, что кибербезопасность должна быть основным компонентом при разработке технологий для умного сельского хозяйства", — отметил Шрестха. — "Было общее понимание необходимости защищенной инфраструктуры для всех данных, которые собирают фермеры".
В ближайшем будущем команда планирует усовершенствовать систему, ускорив обработку данных с датчиков и заменив химическую батарею на солнечную, чтобы увеличить время между зарядками.
