Сенсоры движения помогают выявлять лошадей с риском травмы
Небольшой датчик весом 85 грамм, способный записывать 2400 точек данных о движении за секунду, может стать ключом к снижению числа травм у скаковых лошадей. Его тестируют и совершенствуют исследователи из Университета штата Вашингтон (WSU).
Под руководством доктора Уорика Бэйли из Колледжа ветеринарной медицины WSU исследователи использовали биометрические сенсоры компании StrideSAFE для отслеживания чистокровных лошадей во время скачек и тренировок на ведущих ипподромах страны.
На основе собранных данных команда смогла идентифицировать минимальные изменения в аллюре, связанные с повышенным риском травмы, что позволяет вмешаться до катастрофического срыва. В исследовании, опубликованном в Journal of the American Veterinary Medical Association, учёные привели три примера лошадей, отмеченных в 2023 году на ипподроме Черчилл-Даунс.
"Эти скаковые лошади проходят тщательные осмотры перед забегами, но катастрофические травмы всё равно случаются, и не потому, что они наступили в яму или неправильно поставили ногу. У большого процента есть предсуществующая патология, не очевидная при клиническом осмотре", — говорит доктор Дениз МакСуини, первый автор исследования.
"Из данных наших сенсоров мы знаем, что большинство катастрофических травм имеют отличительный паттерн аллюра. Теперь мы можем увидеть, когда с их шагом что-то не так, и вмешаться до серьёзной травмы".
Сенсоры измеряют изменения скорости и направления движения ног и тела лошади и строят графики её аллюра. Данные обрабатываются алгоритмом и сравниваются с "идеальным аллюром", выведенным на основе высокопроизводительных, здоровых скаковых лошадей.
Используя данные более чем с 6500 стартов, алгоритм также выявляет сходство с аллюром лошадей, перенёсших катастрофические травмы. На основе того, насколько аллюр отклоняется от идеального и насколько он похож на аллюр, связанный с травмой, лошади присваивается коэффициент риска травмы от 1 до 5.
Лошади с оценкой 5 в 950 раз более склонны к катастрофической травме, чем лошади с оценкой 1 (близкой к идеальному аллюру). Среди отслеженных лошадей 70% попали в категорию 1, а 3.5% — в категорию 5.
"Мы знаем, что происходит около 1.25 катастрофических травм на 1000 стартов, но выявить этих лошадей до события — всё равно что найти иголку в стоге сена. Они часто субъективно здоровы при предстартовом осмотре, и многие не показывают снижения результативности", — отмечает МакСуини. — "Но если сузить круг, как эти 3.5% в нашей группе, гораздо легче вмешаться и, надеюсь, предотвратить травмы".
Для тестирования и доработки алгоритма сенсоры устанавливали на лошадей на ипподромах Черчилл-Даунс и Эллис-Парк в Кентукки с 29 апреля по 2 июля 2023 года. МакСуини собирала клинические данные по лошадям высокого риска.
В своём исследовании команда сосредоточилась на двух трёхлетних жеребцах и одном четырёхлетнем, отмеченных как категория 5. В каждом случае сенсоры предупредили ветеринаров и тренеров о потенциальном риске травмы, что привело к диагностической визуализации, подтвердившей повышенный риск катастрофических травм опорно-двигательного аппарата. Каждая лошадь избежала катастрофической травмы после предоставленного времени на восстановление перед возвращением на трек.
"Это наглядные примеры того, как эта технология может предотвратить поломку лошадей", — говорит МакСуини. — "Имея эту информацию, тренеры и их ветеринары смогли вовремя нажать на тормоза, и теперь у этих лошадей будет более долгая карьера и, надеюсь, они избегнут катастрофической травмы".
МакСуини надеется, что сенсоры станут стандартом для всех скачек и тренировок чистокровных лошадей. "Я верю, что это окажет огромное влияние. Сенсоры могут спасать жизни лошадей и жокеев — они уже это делают".
WSU сотрудничает со StrideSAFE с 2020 года, когда сенсоры тестировали на университетском исследовательском ипподроме Хичкока. WSU — единственный университет в США с собственным исследовательским ипподромом. Оттуда сенсоры были развёрнуты на ипподроме Эмералд-Даунс в Сиэтле, а затем использовались на 10 крупных ипподромах по всей стране, включая Саратогу, Бельмонт, Кинленд и Черчилл-Даунс.
