Как модели для прогнозирования вкуса овощей и фруктов помогают селекционерам

Ученые из Wageningen UR разработали модели, позволяющие прогнозировать вкусовые качества сладкого перца и дыни сорта галия, вслед за ранее созданной моделью для томатов. Эти модели дают селекционерам инструмент для сильной предварительной отбора в программах разведения на основе объективных данных и с низкими затратами, — говорит ученый Ваутер Веркерке.

Принцип работы моделей

Модели Wageningen UR используют ряд измеряемых в лаборатории входных параметров базовых вкусовых характеристик, которые различаются для каждого продукта:

• Для томата важен баланс сладкого и кислого.
• Для перца (capsicum) также важна горечь.
• Для дыни галия измеряются другие характеристики.

Ученые измеряют эти базовые характеристики с помощью относительно простых лабораторных тестов. Ключевая задача — создать модель, реалистично отражающую оценку продукта дегустационной комиссией. Для построения и проверки модели используются как лабораторные измерения, так и оценки вкусовых панелей.

Эволюция вкусовых предпочтений

Хотя селекция на вкус стала значительно эффективнее благодаря скринингу с помощью прогностической модели, Веркерке отмечает, что вкусовые предпочтения не статичны.

Модели можно адаптировать под предпочтения конкретной страны или изменяющиеся со временем тренды. Ученый указывает на растущую важность для потребителей «откусываемости» продукта, что иллюстрируется разнообразием сортов закусочных томатов на рынке. Измерения и модели можно корректировать соответственно.

Ускорение селекции

Прогностические модели позволяют проводить более быстрое скрининг успешных линий для конкретных регионов на сравнительно более ранней стадии селекционного процесса, что дает селекционерам конкурентное преимущество.

Принцип применим ко многим другим продуктам. Уже в следующем году будет готова прогностическая модель для вкуса клубники. Такие модели могли бы решить проблему несоответствия внешнего вида и вкуса мандаринов, негативно влияющего на продажи. Если селекционеры смогут использовать модели для определения высоких вкусовых качеств и вести отбор по этому признаку, это принесет значительную прибыль.