MoveApps: облачная платформа для быстрого анализа данных по перемещению животных
Новая система MoveApps от Института поведения животных Общества Макса Планка (MPI-AB) и Констанцского университета позволяет ученым и специалистам по охране природы легко анализировать большие данные телеметрии диких животных без навыков программирования. Платформа связана с базой данных Movebank, в которой хранятся данные отслеживания более тысячи видов животных по всему миру.
Анализ в режиме, близком к реальному времени
Система позволяет решать практические задачи охраны природы. Например, сотрудники Зоопарка Северной Каролины, отслеживающие африканских грифов, с помощью MoveApps автоматически получают ежедневные email-оповещения о скоплениях GPS-меток птиц, что может указывать на кормовые события или отравление. Это заменило двухчасовой ручной анализ данных. Инструмент анализа кластеризации интегрирован с платформой Earth Ranger, используемой менеджерами охраняемых территорий в более чем 50 странах.
«Неограниченные» возможности для анализа
Платформа построена на модулях-«приложениях» (Apps), которые, подобно кубикам Lego, можно объединять в рабочие процессы (workflows). Большинство приложений написаны на R, но пользователям не требуется знаний программирования — они просто выбирают и настраивают нужные модули через веб-интерфейс. Рабочие процессы и их код можно публиковать, что обеспечивает воспроизводимость исследований.
Облачная архитектура
MoveApps использует бессерверную облачную архитектуру. Все данные хранятся и анализируются в облачной инфраструктуре MPCDF High Performance Computing (HPC) Cloud, что позволяет выполнять сложные анализы за секунды без необходимости в мощном локальном компьютере. Приложения работают как независимые контейнеры, что повышает эффективность и безопасность.
«Вам не нужна степень в data science, работа в университете, лицензия на ПО или большой компьютер. Нужен лишь вопрос, на который можно ответить с помощью данных отслеживания животных», — говорит Андреа Кёльч, руководитель проекта MoveApps.
Система бесплатна для всех пользователей и разработана для масштабирования в будущем.