Аудит онлайн-баз данных о биоразнообразии: «Требуются улучшения»
Проверены записи о местных австралийских видах многоножек, опубликованные онлайн Глобальным информационным фондом по биоразнообразию (GBIF) и Атласом живой Австралии (ALA). GBIF и ALA получают большинство записей от сотрудничающих музеев, но снимают с себя ответственность за ошибки в музейных базах данных, предупреждая пользователей, что данные могут быть неточными или непригодными для использования.
Аудит добровольно провёл доктор Боб Месибов, специалист по многоножкам и научный сотрудник Музея и художественной галереи королевы Виктории в Лонсестоне, Тасмания.
Аудит выявил дублирующиеся записи и другие проблемы с учётом, а также ошибки в научной номенклатуре, местах и датах сбора образцов. Ошибки в определении местоположения были особенно распространены: 15% подмножества «наилучших данных» находились как минимум в 5 км от правильной локации.
«Проблема качества данных нетривиальна, — сказал доктор Месибов. — С одной стороны, агрегаторы данных, такие как GBIF и ALA, заявляют миру, что предлагают универсальные решения с данными, которые могут, например, значительно помочь в принятии решений по охране природы и управлению земельными ресурсами. С другой стороны, агрегаторы не работают над обеспечением корректности публикуемых данных. А плохие данные не очень полезны».
Доктор Месибов напрямую связывался с музеями, чтобы сообщить об обнаруженных ошибках и уточнить несоответствия в записях о находках. Соответствующие музеи отредактировали свои записи и передадут исправления в GBIF и ALA при обновлении своих вкладов в онлайн-базы данных. Исправление ошибок на уровне GBIF и ALA, по словам доктора Месибова, происходит медленно и бессистемно и не должно зависеть от заинтересованных сторонних лиц, таких как он сам.
«Очистка данных — это не ракетостроение, — сказал доктор Месибов. — Агрегаторы могли бы проводить гораздо больше проверок и сотрудничать со своими поставщиками в устранении несоответствий и исправлении хотя бы некоторых ошибок. В настоящее время этого, похоже, не происходит, поэтому пользователям GBIF и ALA необходимо очень серьёзно относиться к предупреждениям агрегаторов о качестве данных».