Роботизированная система для круглосуточного мониторинга поведения медоносных пчёл

Исследователи из Даремского университета совместно с международными партнёрами разработали роботизированную систему для непрерывного долгосрочного наблюдения за пчелиными семьями.

Исследование, опубликованное в журнале Science Robotics, стало значительным прорывом в области оцифрованных поведенческих исследований. Инновационная система позволяет вести круглосуточный мониторинг маток и их взаимодействия с рабочими пчёлами. С помощью автономных роботов и продвинутых AI-алгоритмов учёные проанализировали миллионы изображений высокого разрешения, получив ценные данные о поведении пчёл, которые ранее были недоступны.

Система собирает широкий спектр данных, включая:

  • паттерны перемещения матки;
  • яйцекладку;
  • подсчёт популяции;
  • успешность размножения;
  • постоянно обновляемую карту содержимого сот.

Этот комплексный подход позволяет глубже понять социальную саморегуляцию внутри пчелиной семьи.

Первые результаты исследования выявили удивительные особенности поведения:

  • Матка преодолевает около 1.5 километров за месяц внутри улья, перемещаясь между двумя сотами размером примерно 42x33 см.
  • Матки откладывают в среднем 187 яиц в день, даже в период спада активности пчёл в октябре.

Координатор проекта профессор Фаршад Арвин (Даремский университет) подчеркнул значимость технологии: «Наша роботизированная система позволяет собрать беспрецедентный объём данных о поведении медоносных пчёл. Получаемые знания могут революционизировать наше понимание этих сложных социальных насекомых и потенциально способствовать их сохранению».

Экспериментальная установка включает две высокоточные камеры, которые автономно отслеживают матку и картируют содержимое сот. Используя инфракрасный свет, чтобы не беспокоить пчёл, система зафиксировала и проанализировала более 100 миллионов отдельных изображений — объём, который практически невозможно обработать вручную.

Это исследование не только даёт новые знания о поведении пчёл, но и демонстрирует потенциал передовой робототехники и искусственного интеллекта в изучении сложных экосистем.

Команда Даремского университета и их партнёры из Университета Граца (Австрия), Чешского технического университета (Чехия) и Средневосточного технического университета (Турция) планируют распространить эти цифровые методы на другие важные виды животных и растений, что может трансформировать область экологических исследований.