Тестирование приложений для смартфонов, определяющих растения, показало низкую точность большинства из них
Ботаники из Университета Голуэя и Университета Лидса провели независимое тестирование и выяснили, что большинство приложений для смартфонов, определяющих растения, неточны. Результаты исследования опубликованы в PLOS ONE.
Методология тестирования
- Исследователи протестировали шесть популярных приложений: Leaf Snap, Pl@ntNet, Seek, Plant Snap, iNaturalist и Google Lens.
- Приложения использовали для идентификации 38 растений в их естественной среде на четырех различных участках в Ирландии.
- Все приложения основаны на технологиях глубокого обучения, обученных на изображениях из интернета, что может приводить к ошибкам из-за неправильных подписей к фотографиям в сети.
Ключевые результаты
- Точность приложений значительно различалась и зависела от вида растения.
- Большинство приложений лучше справлялись с идентификацией по цветкам, чем по листьям.
- Наилучшие результаты показали Pl@ntNet и Leaf Snap, но даже их точность не превысила 90%.
- Некоторые приложения в отдельных задачах показывали точность всего 4%.
Выводы исследователей
- Ни одно из приложений не обладает достаточной точностью для использования в качестве полевого руководства при собирательстве дикорастущих растений в пищу.
- Они также недостаточно надежны для применения экологами или фермерами при принятии решений о защите или уничтожении тех или иных растений.
- Исследователи считают, что эти приложения могут быть полезны любителям природы, желающим больше узнать о местной флоре.