Новая технология помогает защитить пшеницу в Азии и Африке
Исследователи из Университета штата Орегон (OSU) помогли разработать новую технологию экологического мониторинга. Она позволит фермерам в Западной и Центральной Азии сэкономить миллионы долларов и эффективнее бороться с вредителем, угрожающим посевам пшеницы.
Двадцать миллионов акров пшеницы в некоторых регионах Азии и Северной Африки находятся под угрозой из-за "клопа-черепашки" (Sunn pest), который может полностью уничтожить ценность урожая. Скорость реакции критически важна — даже небольшая задержка в применении пестицидов может сократить урожай на 90%. Если повреждено всего 2–5% зёрен, весь урожай становится непригодным для производства хлеба.
Решение проблемы было найдено в необычном сотрудничестве энтомолога, специалиста по пастбищным угодьям и компьютерного учёного из OSU. Они используют мобильные технологии и облачные вычисления для улучшения контроля над опасным вредителем.
Мустафа Эль Бухсини, старший энтомолог Международного центра сельскохозяйственных исследований в засушливых районах (ICARDA, Ливан), узнал о работе профессора OSU Дага Джонсона. Тот использует геопривязанные фотографии пастбищ для экологического мониторинга.
"Когда я услышал о системе визуализации OSU, я сразу понял, что мы можем использовать её для клопа-черепашки", — сказал Эль Бухсини. — "Из-за этого вредителя правительства обрабатывают заражённые поля пестицидами; ежегодно на химический контроль тратится $150 млн. Но проблема не только в стоимости".
"Это огромное количество пестицидов, попадающих в окружающую среду, — добавил он. — Они убивают пчёл и загрязняют воду и экосистему".
Профессор OSU и компьютерный специалист Бешир Хамдауи присоединился к проекту, чтобы разработать интегрированную систему сбора данных. Она быстро и точно собирает и обрабатывает фотографии с полей. Теперь полевые работники будут использовать смартфоны или "умные" камеры для захвата информации о местоположении и беспроводной передачи её на удалённый сервер OSU для автоматической обработки.
Принимающие решения лица в таких странах, как Турция и Узбекистан, смогут узнавать количество вредителей на своих полях и проводить опрыскивание только при необходимости. Данные, собранные для борьбы с вредителями, также можно анализировать из года в год вместе с другими факторами, такими как температура и погода, для создания прогнозных моделей.
"Мы хотим оказать реальное влияние на эти страны, где пшеница очень важна, — сказал Хамдауи. — Это неотъемлемая часть их жизни".
Исследователи ожидают, что технология найдёт применение во многих других областях исследований и управления.
"Уже сейчас с нами говорят о других применениях, например, для борьбы со ржавчиной на пшенице, — сказал Джонсон. — Люди очень заинтересованы".