Рис под рентгеном: как КТ-сканеры помогут увеличить урожайность

Учёные из Уханя (Китай) под руководством доктора Квина Лю адаптировали технологию рентгеновской компьютерной томографии (КТ) для анализа рисовых растений с целью увеличения урожайности.

В автоматизированной установке, способной обрабатывать до 4320 растений в сутки, горшечные растения риса на конвейерной ленте помещались в КТ-сканер. Неинвазивное сканирование анализировало ткани растений и сопоставляло их признаки с компьютерной программой. Это помогает селекционерам отбирать растения с лучшими продуктивными побегами (тиллерами) — специализированными побегами, несущими зерно, которые напрямую определяют урожайность культуры.

Поскольку около 3 миллиардов человек в мире зависят от риса, давление на селекционеров по увеличению урожайности крайне высоко. Создание крупномасштабных автоматизированных промышленных теплиц помогает, но ключевой этап — оценка тиллеров — до сих пор часто проводится вручную и подвержен человеческим ошибкам.

"В селекции риса крайне важно точно отслеживать и анализировать признаки тиллеров, полученных в результате гибридизации или мутации, — объясняет доктор Лю. — Современные методы, включая ГМО, позволяют создавать сотни новых сортов ежедневно. Нам нужны эффективные технологии для отбора лучшего растительного материала. Автоматизация анализа тиллеров с помощью КТ обеспечила более высокую пропускную способность, точность измерений и более низкую стоимость по сравнению с другими технологиями".

Исследование было проведено в сотрудничестве с учёными из Центра биомедицинской фотоники им. Бриттона Чанса при Уханьской национальной лаборатории оптоэлектроники Хуачжунского университета науки и технологий.