Спутниковые снимки рассказывают об изменении биоразнообразия
Анализ текстурных различий на спутниковых снимках может стать эффективным способом мониторинга изменений в растительности, почве и водных паттернах с течением времени. Этот метод также имеет потенциал для измерения биоразнообразия, как показало новое исследование, опубликованное 24 октября в открытом журнале PLOS ONE.
Авторы разработали статистические модели для оценки двух аспектов биоразнообразия по спутниковым снимкам:
- Видовое богатство — количество видов в данном регионе.
- Видовой оборот — скорость, с которой виды появляются в экосистеме или исчезают из нее.
Модели были протестированы на данных, собранных за 28 лет на территории водного заповедника во Флоридских Эверглейдс. Результаты сравнили с предыдущими отчетами по региону. Оказалось, что модели предсказывают видовой оборот с точностью почти 100%, в то время как точность традиционных методов составляет около 85%.
По мнению авторов, этот автоматизированный метод на основе спутниковых изображений может повысить эффективность и снизить стоимость кампаний по мониторингу биоразнообразия, а также помочь в принятии политических и природоохранных решений.
«Статистический анализ изображений на основе текстур — многообещающий метод для количественной оценки сезонных различий и, как следствие, степени, в которой паттерны растительности, почвы и воды меняются под влиянием естественных и антропогенных стрессоров. Применение представленной модели в других областях и на других масштабах анализа экосистем — перспективное направление исследований», — говорит Маттео Конвертино из Университета Флориды.