Новая технология отбора высокоаффинных белков

Исследователи из Университета Кобе и Национального института передовых промышленных наук и технологий (AIST) в Японии разработали технологию, позволяющую отбирать белки с высоким сродством к молекулам-мишеням для лекарств (также белкам) на клеточных мембранах. Это открытие продвинет исследования, нацеленные на мембранные белки, связанные с такими заболеваниями, как рак, и имеет потенциал для применения в разработке новых биопрепаратов. Результаты исследования были опубликованы в британском научном журнале Scientific Reports 19 ноября 2015 года в 10:00 по Гринвичу.

Отличительной чертой исследования является использование аппарата передачи сигнала дрожжей и принципа конкурентного связывания белков, что позволило идентифицировать мутантные белки с повышенной способностью связываться с мембранными белками.

Мембранные белки играют жизненно важную роль в контроле физиологических функций живых организмов, и нарушения в этих функциях вызывают такие заболевания, как рак. Молекулы, способные связываться с мембранными белками и регулировать физиологические функции, являются потенциальными кандидатами для разработки лекарств.

Исследовательская группа сосредоточилась на аппарате передачи сигнала клеток дрожжей, которые имеют много общих черт с человеческими клетками. Используя знание о том, что локализация сигнальных молекул на мембранах необходима для роста дрожжевых клеток, они разработали метод отбора белков, которые связываются с «мембранными белками». Затем, создав искусственную внутриклеточную среду, в которой белки конкурировали за связывание друг с другом, группа позволила отобрать мутантные белки с повышенным сродством к мембранным белкам. Они продемонстрировали, что эту процедуру можно применить к рецепторам эпидермального фактора роста человека — одной из основных мишеней для лечения рака.

Эта технология, идентифицируя белки с высоким сродством к мембранным белкам, облегчает создание новых биопрепаратов для различных лекарственных мишеней. Она также потенциально может увеличить скорость и снизить затраты в процессе разработки лекарств.