Система с открытым исходным кодом захватывает видео с точки зрения животных с точностью более 90%

Новая камерная система позволяет экологам и кинематографистам создавать видео, точно воспроизводящие цвета, которые разные животные видят в естественных условиях. Об этом сообщают Вера Васас из Университета Сассекса (Великобритания) и её коллеги из лаборатории Хэнли в Университете Джорджа Мейсона (США) в открытом журнале PLOS Biology.

Разные животные воспринимают мир по-разному из-за возможностей фоторецепторов в их глазах. Например, такие животные, как медоносные пчёлы и некоторые птицы, могут видеть УФ-свет, находящийся за пределами диапазона человеческого восприятия.

Воссоздание цветов, которые животные действительно видят, может помочь учёным лучше понять, как они общаются и ориентируются в окружающем мире. Изображения в ложных цветах дают нам представление об этом динамичном мире, но традиционные методы, такие как спектрофотометрия, часто требуют много времени, специфических условий освещения и не могут захватывать движущиеся изображения.

Чтобы преодолеть эти ограничения, исследователи разработали новую камерную систему и программное обеспечение, которые захватывают видео с точки зрения животных в движении при естественном освещении.

Камера одновременно записывает видео в четырёх цветовых каналах: синем, зелёном, красном и УФ. Эти данные можно обработать в «перцептивные единицы», чтобы получить точное видео о том, как эти цвета воспринимаются животными, на основе существующих знаний о фоторецепторах в их глазах.

Команда протестировала систему по сравнению с традиционным методом, использующим спектрофотометрию, и обнаружила, что новая система предсказывает воспринимаемые цвета с точностью более 92%.

Эта новая камерная система откроет новые направления исследований для учёных и позволит кинематографистам создавать динамичные, точные изображения того, как животные видят окружающий мир. Система построена из коммерчески доступных камер, размещённых в модульном корпусе, напечатанном на 3D-принтере, а программное обеспечение доступно с открытым исходным кодом, что позволяет другим исследователям использовать и развивать эту технологию в будущем.

Старший автор Дэниел Хэнли добавляет: «Мы давно очарованы тем, как животные видят мир. Современные методы сенсорной экологии позволяют нам сделать вывод, как статичные сцены могут выглядеть для животного; однако животные часто принимают crucial решения по движущимся целям (например, обнаруживая пищевые объекты, оценивая демонстрацию потенциального партнёра и т.д.). Здесь мы представляем аппаратные и программные инструменты для экологов и кинематографистов, которые могут захватывать и отображать цвета, воспринимаемые животными, в движении».