Наночастицы золота помогают отслеживать молекулы лекарств в клетках

Исследователи из Университета Осаки совместно с RIKEN разработали метод визуализации малых молекул лекарств в клетках с использованием наночастиц золота и микроскопии на основе комбинационного рассеяния света (рамановской микроскопии). Результаты опубликованы в ACS Nano.

Проблема флуоресцентных меток

Традиционно для отслеживания малых молекул лекарств к ним присоединяют флуоресцентные зонды. Однако эти зонды:

  • Громоздки и могут влиять на поведение целевой молекулы.
  • Могут терять свечение (фотобледнеть) при длительном облучении.

Альтернатива: алкиновые метки

В качестве альтернативы используется небольшая метка — алкин (связь C≡C). Её преимущества:

  • Не встречается в естественных условиях в клетках, что обеспечивает высокую специфичность.
  • Имеет минимальный размер, почти не влияя на поведение молекулы.
  • Под лазерным излучением даёт не флуоресценцию, а рамановский сигнал, который можно чётко идентифицировать.

Усиление сигнала наночастицами золота

Основная сложность — низкая интенсивность рамановского рассеяния от небольшого числа алкиновых групп. Для её решения исследователи применили поверхностно-усиленное рамановское рассеяние (SERS).

  • Наночастицы золота, поглощаемые клетками, создают усиленные электромагнитные поля.
  • Эти поля многократно усиливают рамановский сигнал от алкиновых групп, делая их легко обнаружимыми.
  • Частицы золота также служат поверхностью, с которой естественно взаимодействуют алкины.

Механизм работы в клетке

  1. Наночастицы золота легко поглощаются различными типами клеток.
  2. В клетке они попадают в лизосомы.
  3. Алкин-меченые молекулы, поступающие в лизосомы, взаимодействуют с частицами золота.
  4. Это взаимодействие генерирует усиленный SERS-сигнал, позволяя наблюдать за молекулами в реальном времени.

Значение для разработки лекарств

Метод сочетает несколько преимуществ:

  • Широкая применимость к разным типам клеток.
  • Универсальность для визуализации множества кандидатов в лекарства.
  • Возможность лучше понять динамику лекарств в реальном времени, что крайне ценно для фармакологических исследований.