Исследователи обнаружили неизвестные эффекты существующих лекарств с помощью картирования белковых взаимодействий

Исследователям из Технического университета Мюнхена (TUM) впервые удалось картировать взаимодействия 144 активных веществ примерно с 8000 белков. Результаты могут помочь выявить ранее неизвестный потенциальный терапевтический потенциал существующих лекарств.

Метод decryptE и масштаб исследования

Используя метод decryptE, команда обрабатывала клетки различными дозами 144 активных веществ в течение 18 часов. Большинство препаратов уже используются в лечении рака или находятся на стадии клинического одобрения. После экстракции белки анализировали с помощью масс-спектрометрии. Это позволило получить более 1 миллиона дозозависимых кривых, показывающих механизмы действия веществ в ходе лечения.

Результаты опубликованы в журнале Nature Biotechnology. Данные доступны мировому научному сообществу в базе данных ProteomicsDB и связанном с ней приложении.

Новые возможности для существующих лекарств

Метод decryptE регистрирует всё, что происходит в клетке, генерируя огромные массивы данных для последующего цифрового анализа. Это позволяет обнаруживать непредвиденные эффекты.

Например, команда показала, что класс препаратов, известных как ингибиторы HDAC, может ослаблять иммунную систему. Это, в свою очередь, может влиять на лечение опухолей, использующих иммунную систему.

«Многие лекарства могут делать больше, чем мы думаем», — говорит профессор Бернхард Кюстер. — «Одна из целей нашего исследования — систематически искать эти эффекты, не дожидаясь случайных открытий, как это было с аспирином, у которого помимо обезболивающего действия обнаружили эффект разжижения крови».