Почему «беспроигрышные» решения в управлении природными ресурсами так редки

Идеальные «беспроигрышные» варианты (win-win), когда, например, рыболовство может увеличить улов креветок и одновременно сократить случайный прилов черепах, часто предсказываются моделями, но редко реализуются на практике. Новое исследование под руководством CIRES объясняет это расхождение, учитывая в моделях сложность реального мира.

Ключевая причина — сложность реальных систем. «Когда вы добавляете больше переменных — ещё один вид, другого заинтересованного лица, дополнительное правило — вероятность найти идеальный win-win начинает снижаться», — объясняет ведущий автор Маргарет Хегвуд, аспирант CU Boulder и сотрудник CIRES.

Математическое подтверждение интуиции управленцев. Команда проанализировала 280 существующих моделей компромиссов и с помощью алгоритмов показала, как добавление переменных усложняет достижение идеального результата. «Наше исследование точным математическим способом показывает, почему интуиция управленцев права: реальный мир сложнее моделей», — говорит соавтор Мэтью Бёрджесс, профессор CU Boulder.

Смещение фокуса с «идеала» на «лучше, чем было».

Вместо поиска недостижимого идеала для всех целей одновременно авторы предлагают задавать вопрос: «Стали ли мы лучше, чем были в начале?». «Лучше» может означать небольшое сокращение целевого улова при значительном снижении прилова, как произошло в австралийском промысле креветок после внедрения устройств для исключения черепах (TEDs) в 2001 году.

Цель — общий язык для учёных и практиков. Исследование призвано преодолеть коммуникационный разрыв. «Мы надеемся, что наша работа позволит [учёным и управленцам] найти общую почву, чтобы люди могли работать вместе более продуктивно», — отмечает соавтор Райан Лангендорф. Это включает выявление и устранение реальных барьеров, таких как недоступность ресурсов или нормативные ограничения, которые мешают достижению компромиссов.

Исследование опубликовано в журнале Nature Sustainability.