Свистящие языки человека могут стать моделью для изучения коммуникации дельфинов

Более 80 культур используют свистящую форму своего родного языка для общения на больших расстояниях. Учёные считают, что эти языки могут служить моделью для выяснения, как информация может кодироваться в свистовой коммуникации дельфинов. Свою позицию они изложили в новой статье в журнале Frontiers in Psychology.

Свистящая речь человека развивалась в основном в регионах со сложным рельефом (горы, густые леса), так как свист распространяется дальше обычной речи или крика. Принцип един: слова упрощаются, слог за слогом, в свистовые мелодии.

Обученные «свистуны» понимают огромный объём информации. Например, в свистящем турецком языке распространённые фразы понимаются с точностью до 90%. Эта способность извлекать смысл привлекает лингвистов и исследователей, изучающих, как мозг обрабатывает и создаёт язык.

Идея использовать человеческую свистящую речь как модель для коммуникации млекопитающих, таких как афалины, впервые возникла в 1960-х годах у французского исследователя Рене-Ги Бюснеля. Недавно некоторые из его бывших коллег объединились для изучения потенциальной синергии между афалинами и людьми — видами с самым большим относительным размером мозга на планете.

Структура и свойства человеческих свистящих языков могут дать представление о том, как афалины кодируют сложную информацию, считает соавтор доктор Диана Райсс, профессор психологии, изучающая когнитивные способности и коммуникацию дельфинов.

Ведущий автор, лингвист доктор Жюльен Мейер, приводит пример: способность слушателя декодировать речь зависит от его языковой компетенции (понимания фонем). Однако на сонограммах свистящей речи человека эти единицы не всегда разделены паузами.

«В отличие от этого, учёные, пытающиеся расшифровать свистовую коммуникацию дельфинов, часто классифицируют свисты именно на основе тихих интервалов между ними», — отмечает Райсс. Исследователям, возможно, нужно пересмотреть подход к категоризации свистов животных на основе данных о структуре передачи информации в человеческой свистящей речи.

Мейер, Райсс и соавтор, биофизик доктор Марсело Магнаско, планируют применить эти идеи для разработки новых методов анализа свистов дельфинов. Они будут использовать:

• Данные по свистам дельфинов, собранные Райсс и Магнаско.
• Базу данных по свистящей речи, которую Мейер собирает с 2003 года при участии CNRS, Коллежа Лиона, музея Emílio Goeldi в Бразилии и нескольких некоммерческих ассоциаций.

«На этих данных мы разработаем новые алгоритмы и проверим гипотезы о комбинаторной структуре», — сказал Мейер, имея в виду строительные блоки языка, такие как фонемы.

Магнаско отметил, что учёные уже используют машинное обучение и ИИ для отслеживания дельфинов на видео и идентификации их звуков. Однако, как сказала Райсс, для создания ИИ-алгоритма, способного «расшифровать» коммуникацию дельфинов, «нам нужно знать, какова минимальная единица значимого звука, как они организованы и как функционируют».