Простой способ «слушать» цыплят может значительно улучшить их благополучие

Простой и недорогой метод «прослушивания» цыплят может позволить выявлять проблемы с благополучием на самой ранней стадии.

В коммерческом птицеводстве тысячи только что вылупившихся цыплят выращиваются партиями. Учёные из Великобритании собрали акустические записи в 12 типичных стадах по 25 000 цыплят каждое.

В природе, испытывая дискомфорт или неуверенность, цыплята привлекают наседку громким и характерным криком дистресса. Исследователи показали, что эти крики можно чётко выделить на фоне других звуков, таких как обычное щебетание или работа оборудования.

Если предыдущие исследования связывали крики дистресса со стрессом и тревогой у цыплят, то эта работа также демонстрирует, что они могут предсказывать поведение всего стада, будущий рост и уровень смертности. Это позволяет предположить, что крик дистресса может быть «индикатором-айсбергом» — единым показателем, который сразу отражает целый спектр информации о благополучии.

Ключевые выводы и перспективы

• Раннее предупреждение: Активный крик дистресса в первые дни после размещения в птичнике — норма, но если он сохраняется спустя несколько дней, это может сигнализировать о проблемах.
• Прогнозирование: Анализ криков в первые дни жизни позволяет прогнозировать привес и смертность всего стада на весь период выращивания.
• Автоматизация: Метод основан на измерении «спектральной энтропии» звукового ландшафта — показателя, описывающего, насколько звук отличается от чистого тона. Когда множество цыплят кричат в унисон, общий фон становится более тональным. Эта вычислительно простая методика может стать системой раннего оповещения для персонала ферм.
• Практическая польза: Инструмент не создаёт дополнительной нагрузки на фермеров, но предоставляет ценную информацию для своевременного вмешательства и улучшения условий содержания с точки зрения самих птиц.

Исследование, опубликованное в Journal of the Royal Society Interface и поддержанное BBSRC и Innovate UK, подчёркивает важность автоматического мониторинга и использования поведенческих индикаторов, ориентированных на животное, наряду с традиционным контролем среды и продуктивности.