Дроны для сохранения бабочек

Впервые учёные под руководством Яна К. Хабеля из Технического университета Мюнхена (TUM) использовали дроны для прогнозирования подходящих микроареалов обитания для гусениц исчезающих видов бабочек. Исследование опубликовано в Landscape Ecology.

Высокое разрешение для микроареалов

Дроны, оснащённые высокоточными камерами, делают снимки с разрешением в несколько сантиметров на пиксель. Это позволяет получать детальную информацию о структуре микроареалов — специфических условиях, включающих определённые кормовые растения, высоту растительности, влажность и освещённость, — на относительно большой площади.

Методология исследования

Учёные исследовали известняковые луга Dietersheimer Brenne в Германии:

  1. На ограниченной территории вручную обнаружили отложенные яйца бабочек Common blue (Polyomatus icarus) и Adonis blue (Polyomatus bellargus) на растении common bird's-foot trefoil (Lotus corniculatus) и собрали данные о параметрах микроареалов.
  2. Дрон с камерой облетел всю территорию. Данные с GPS-метками подходящих мест были использованы для обучения модели.
  3. Модель с точностью свыше 80% предсказала другие потенциально пригодные места для откладки яиц на уровне всего ландшафта. Проверка в поле подтвердила наличие яиц в большинстве предсказанных локаций.

Значение для экологии и охраны природы

  • Метод позволяет масштабировать данные, собранные вручную на уровне сантиметров, до уровня ландшафта.
  • Использование дронов расширяет возможности экологических исследований и делает природоохранные меры более проверяемыми и эффективными.
  • Исследование подчёркивает необходимость учитывать весь жизненный цикл организмов (например, специфические требования гусениц) при планировании мер по сохранению видов.
  • На бабочек положительно влияет неоднородный ландшафт, где открытые луга чередуются с кустарниками, дающими тень.

Дальнейшее применение технологии

Под руководством Яна К. Хабеля (TUM) в сотрудничестве с Университетом Трира и Музеем Александра Кёнига в Бонне дроны также используются для оценки прибрежной растительности рек в Восточной Африке. С помощью высокопроизводительных вычислений создаются ортомозаики из тысяч снимков, которые дают детальную информацию о:

На основе этих данных разрабатываются стратегии для будущих мер по сохранению и устойчивых режимов землепользования.