Как экстремальные погодные явления угрожают услугам природы

Новая компьютерная модель, разработанная при участии эколога из CU Boulder, позволяет оценить, как экстремальные погодные явления, усиленные изменением климата, повлияют на экосистемы и их пользу для человека. Исследование опубликовано в Nature Ecology & Evolution.

Модель для оценки рисков

Учёные создали математическую модель, которая отслеживает, как вероятность экстремального события влияет на определённые виды и предоставляемые ими экосистемные услуги. Модель также учитывает, как люди ценят эти услуги. В отличие от прежних моделей, предполагавших постепенные изменения, новая фокусируется на быстрых нарушениях, таких как пожары и ураганы.

Пример: ураган в лесах Миннесоты

Для демонстрации модель применили к лесу в северной Миннесоте, чтобы рассчитать последствия сильных ветров. Учитывалось разное воздействие на породы деревьев с различной экономической ценностью. Например, толстые белые кедры устойчивее к ветру, чем пихты бальзамические, но последние могут продаваться дороже.

Результаты моделирования

Согласно модели, ураган, в зависимости от интенсивности, может сократить общую стоимость древесины в лесу на 23% до 50%. Также пострадают рекреационные возможности, такие как походы и кемпинг.

Практическое применение

  • Модель могут использовать исследователи и управляющие земельными ресурсами для оценки воздействия любых нарушений: от засухи до инвазивных видов.
  • В Колорадо группа Лауры Ди изучает, как стратегии контролируемых выжиганий могут снизить риски лесных пожаров. Модель помогает определить приоритетные участки для таких выжиганий, чтобы добиться наибольшего снижения риска, учитывая и другие преимущества лесов (поглощение CO2, фильтрация воды).

Контекст и важность

Как отметила ведущий автор Лаура Ди, «вклад природы для людей обычно не оценивается и не учитывается в ключевых процессах принятия решений». При этом, по данным Всемирной метеорологической организации ООН, в прошлом году на Земле произошло более 150 беспрецедентных экстремальных погодных явлений. Ди подчеркивает, что будущие анализы, например, валового внутреннего продукта, должны начинать учитывать влияние изменения климата.

«Если мы не будем учитывать растущие риски от экстремальных погодных явлений, мы можем потерять больше, чем осознаём», — заключила Ди.