Исследование демонстрирует использование гражданской науки как инструмента для оценки численности популяций диких животных
Исследователи продемонстрировали экономически эффективный метод оценки численности популяций, сочетающий общедоступные данные гражданской науки с небольшим количеством структурированных учётов. Исследование, опубликованное в Scientific Reports, подчёркивает важность включения структурированных данных для повышения точности оценок численности певчих птиц.
Проекты гражданской науки, такие как eBird и Birdtrack, предоставляют огромные объёмы данных о биоразнообразии. Однако их эффективность для оценки численности была ограничена из-за сложностей учёта несовершенства обнаружения особей и обследованной площади.
Чтобы решить эти проблемы, исследователи использовали структурированные учёты методом дистанционного пробоотбора для моделирования вероятности обнаружения и расчёта поправок на обнаружение в моделях на основе данных гражданской науки. Это позволило получить надёжные оценки численности.
Даже небольшое количество таких учётов (которые гораздо более строгие и сложные для сбора силами гражданских учёных) может эффективно калибровать модели плотности и численности, построенные на данных гражданской науки.
«Наши выводы предоставляют защитникам природы практичный и экономичный метод оценки плотности и численности. Интегрируя структурированные данные учётов с проектами гражданской науки, мы можем повысить точность оценок, что в конечном итоге улучшит природоохранные усилия для певчих птиц и не только», — говорит Тайлер Холлман, ведущий автор исследования.
Этот инновационный подход обещает быть полезным для экологов по всему миру. Он позволяет проводить оценку численности на детальном уровне, используя при этом огромный массив информации из миллионов наблюдений, предоставленных гражданскими учёными.
В дополнение к этой работе, Холлман недавно стал соавтором другого исследования, проведённого Швейцарским орнитологическим институтом и опубликованного в Ecology. В нём разработан новый способ анализа данных из крупных баз гражданской науки — модели интегрированного дистанционного пробоотбора (integrated distance sampling, IDS). Оба исследования используют дистанционный пробоотбор, основанный на идее, что чем дальше животное от наблюдателя, тем меньше вероятность его обнаружения.
«Когда мы выходим на учёт дикой природы, мы почти всегда что-то упускаем. Такова природа этих работ. Мы, как правило, обнаруживаем гораздо большую долю животных, которые находятся прямо рядом с нами, чем тех, что дальше. Это означает, что при использовании сырых подсчётов (которые составляют большинство данных гражданской науки и не учитывают этот фактор), вы, как правило, недооцениваете реальное количество», — пояснил Холлман.
Он добавил: «Хотя статистическое моделирование может не вызывать энтузиазма у большинства людей, это исследование предоставляет инновационный метод, сочетающий сильные стороны профессиональных учётов и наблюдений, представленных общественностью, для получения надёжных оценок численности, которые абсолютно необходимы для охраны природы».
Эти два исследования могут значительно повысить точность и доступность оценок численности диких животных и существенно увеличить ценность гражданской науки для природоохранных целей.