Ученые используют ИИ для улучшения качества и количества мяса и молока у крупного рогатого скота

Исследователи из Университета Флориды, профессор Ралука Матееску и доцент Фернанда Резенде, будут применять искусственный интеллект для анализа миллионов генетических данных, чтобы помочь скоту лучше переносить жару и стать продуктивнее.

Ученые собирают сотни тысяч данных о генетических признаках скота и планируют анализировать их с помощью суперкомпьютера HiPerGator. Это позволит давать фермерам точные рекомендации по отбору и разведению животных для увеличения выхода говядины и молока.

"ИИ быстро стал мощным инструментом в геномике животных и открывает большие возможности для интеграции больших данных из множества биологических слоев, что ведет к точному прогнозированию будущих признаков, например, выхода мяса", — заявила Матееску.

Хотя поголовье молочного скота в США сократилось с 25.6 млн в 1944 году до 9 млн в 2017 году, современные животные производят больше молока. Это снижает экологический след отраслей, включая выбросы метана.

Как работает подход:

• Исследователи обрабатывают генетические данные примерно от 1000 голов мясного скота.
• Для каждого животного извлекаются данные по 770 000 генетических маркеров ДНК, более 18 000 генов и 86 признакам.
• Такой объем информации невозможно проанализировать человеку, поэтому используется суперкомпьютер HiPerGator.
• ИИ выявляет, какая комбинация генетических маркеров и генов приводит к появлению более продуктивных животных, лучше адаптированных к теплу.

"ИИ позволяет нам использовать больше информации — чем больше данных об животном, тем выше точность нашего прогноза", — пояснила Матееску. — "Мы только начинаем применять ИИ для решения этих задач".