Искусственный интеллект для диагностики болезней растений: приложение для фермеров
Новое исследование показывает, что искусственный интеллект (ИИ) может идентифицировать и классифицировать болезни сельскохозяйственных культур, что позволит более точно применять методы лечения для конкретных грибковых инфекций и других проблем. Об этом пишет команда из Индии в International Journal of Sustainable Agricultural Management and Informatics.
Нитьин Вамси Данту и К. Вималкумар из Инженерной школы Амриты в Коимбаторе и Шрирам Васудеван из Технологического колледжа К. Рамакришнана в Тричи объясняют, что грибковые инфекции у культур часто вызывают увядание, ржавчину, пятнистость, паршу, плесневый налёт и гниль тканей. Это приводит к потере урожая, негодной продукции и огромным экономическим издержкам для фермеров. Автоматизированный способ быстрой диагностики распространённых болезней растений и целенаправленного лечения может спасти урожай, повысить его объём и сократить расходы.
Команда использует методы глубокого обучения для разработки системы, которую можно интегрировать в мобильное приложение. Оно позволит фермерам сфотографировать поражённый лист, после чего приложение в реальном времени проанализирует изображение и определит болезнь прямо в поле.
Система способна отличать:
- Здоровые листья картофеля от поражённых фитофторозом.
- Листья клубники со ожогом.
- Различные болезни томатов, включая бактериальную пятнистость, раннюю гниль, плесень листьев, целевая пятнистость, мозаичный вирус и другие.
По словам исследователей, тесты показывают, что этот подход работает лучше современных аналогов. Система является точной и функционально очень стабильной.
Подобные инновации могут помочь спасти проблемный аграрный сектор в некоторых регионах Индии, а также снизить психологическую нагрузку на фермеров, которая, к сожалению, приводит к тысячам самоубийств ежегодно.