Детальные карты биоразнообразия птиц США помогут в охране природы
Новые высокодетализированные и строгие карты биоразнообразия птиц могут помочь в защите редких или находящихся под угрозой видов.
Исследователи из Университета Висконсин-Мэдисон создали карты с достаточно высоким разрешением, чтобы помочь менеджерам по охране природы сосредоточить усилия там, где они с наибольшей вероятностью помогут птицам — в отдельных округах или лесных массивах, а не на уровне целых штатов или регионов.
Карты охватывают континентальную часть США и предсказывают разнообразие птиц на заданной территории, сгруппированных по признакам, таким как гнездование на земле или статус угрозы исчезновения. Эти прогнозы основаны как на детальных наблюдениях за птицами, так и на факторах окружающей среды, влияющих на их ареалы, например, степени лесного покрова или температуры в районе.
Карты были разработаны для решения двух основных проблем в охране природы:
- Массовая потеря видов (в Северной Америке с 1970 года исчезло 3 миллиарда птиц).
- Разрыв между научными разработками и их практическим применением в управлении.
Для создания карт учёные использовали данные научных наблюдений за птицами и экстраполировали их на прогнозы с разрешением в милю. Прогнозы учитывали факторы, включая осадки, степень лесного покрова и антропогенное влияние (наличие городов или ферм).
Для повышения точности прогнозов виды были сгруппированы в гильдии по поведению, среде обитания, рациону или природоохранному статусу (например, плодоядные или обитатели лесов). Это позволяет компенсировать недостаток данных по наиболее редким видам.
Итоговые карты охватывают 19 различных гильдий с разрешением 0.5, 2.5 и 5 километров. Карты с разрешением 2.5 км обеспечивают оптимальный баланс точности и полезности для практических нужд охраны природы. Карты с разрешением 5 км обладают наибольшей точностью и полезны для работы на больших территориях.
Карты доступны для публичного скачивания на открытом ресурсе Dryad. Исследование опубликовано 11 апреля в журнале Ecological Applications.