Новое исследование распространения болезней среди приматов
Международное исследование изучило, как болезни передаются между видами приматов, чтобы предсказать, какие заболевания могут появиться у людей в будущем. Цель работы — помочь в борьбе с этими болезнями, позволив учёным разрабатывать методы лечения до возникновения вспышек. Результаты опубликованы в журнале Ecology Letters.
Возникающие инфекционные болезни (например, SARS и ВИЧ/СПИД) часто имеют разрушительные последствия, поскольку у людей нет к ним естественного иммунитета. Около 60% таких болезней имеют животное происхождение.
Исследователи из Тринити-колледжа в Дублине, Гарвардского университета и Гёттингенского университета обнаружили, что люди делят больше болезней с бабуинами, макаками и лемурами, чем ожидалось. Также подтвердилось, что люди делят большинство патогенов с нашими ближайшими родственниками — шимпанзе и гориллами. Но с другим близким родственником, орангутаном, мы делим гораздо меньше патогенов, чем ожидалось.
Это ставит под сомнение предыдущие исследования, согласно которым наибольший риск заражения исходит от ближайших родственников-приматов. Вместо этого будущие угрозы, вероятно, исходят от приматов, имеющих наибольший контакт с людьми.
Ключевые выводы:
- Используя базу данных болезней приматов и современные статистические методы, учёные выяснили, что люди делят больше патогенов, чем ожидалось, со старосветскими обезьянами (бабуины, макаки) и лемурами.
- С орангутанами люди делят меньше патогенов, чем ожидалось.
- Результат предполагает, что частота и интенсивность контактов с патогенами может быть лучшим предиктором их общего распространения среди видов, чем только степень родства.
Комментарии авторов:
- Доктор Натали Купер: «Есть много причин, почему это может быть так. Например, у людей, вероятно, больше контактов со старосветскими обезьянами, такими как бабуины, чем с орангутанами, потому что орангутаны редки и живут на деревьях».
- Профессор Чарльз Нанн: «Мы обнаружили серьёзные пробелы в наших знаниях о паразитах приматов. Если мы хотим прогнозировать будущие риски заболеваний для людей, нам нужно узнать гораздо больше о болезнях дикой природы».