Когда рысь — не рысь: сложности классификации диких кошек по фото
Биологи из Университета Британской Колумбии (UBC Okanagan) исследовали, насколько сложно даже экспертам отличить по фотографиям рысь от красной рыси (бобкэта).
Проблема классификации
Использование фотоловушек и краудсорсинга снимков от населения стало обычным инструментом в экологических исследованиях. Однако для некоторых видов, особенно внешне схожих, точное определение вида по фото становится серьёзной проблемой.
"Даже низкий процент ошибок в классификации может привести к ошибочной оценке ареала обитания вида или использования им среды, что потенциально препятствует усилиям по сохранению и управлению популяциями", — отмечает магистрант Т.Дж. Гулиафф.
Эксперимент с экспертами
В рамках исследования 2018 года, опубликованного в Journal of Wildlife Management, учёные собрали 4399 изображений рысей и бобкэтов по всей Британской Колумбии. Затем они попросили 27 экспертов по этим видам классифицировать подвыборку из 300 изображений.
Результаты оказались тревожными:
- Экспертам было сложно отличить рысь от бобкэта; многие изображения были помечены как "неизвестно".
- Эксперты не всегда соглашались друг с другом в определении вида.
- Эксперты были непоследовательны даже сами с собой, меняя классификацию некоторых изображений при повторной оценке спустя месяцы.
На согласие экспертов влияли такие факторы, как:
- Какая часть животного видна на снимке (лапы, голова, хвост и т.д.)
- Среда обитания на заднем плане
- Время съёмки (день или ночь)
"Эти результаты особенно тревожны, учитывая, что все изображения были высокого фотографического качества", — подчёркивает Гулиафф.
Выводы для науки и охраны природы
Профессор Карен Ходжес указывает, что это исследование помогает понять, когда наиболее вероятны ошибки в идентификации. Ключевой вывод: не следует полагаться только на классификацию изображений схожих видов для принятия важных решений в области охраны природы или управления популяциями. В таких случаях необходимы физические или генетические доказательства.
Учёные призывают исследователей, работающих с изображениями:
- Чаще использовать категорию "неизвестно" для сложных случаев.
- Рассматривать фотографии скорее как инструмент для предварительного скрининга мест обитания или регионов, где необходимы дополнительные полевые исследования, а не как единственный источник данных.
Исследование, частично финансируемое грантом Совета по естественным и инженерным наукам Канады (NSERC), было недавно опубликовано в журнале Ecology and Evolution.