Использование сенсоров и искусственного интеллекта повышает прибыльность сельскохозяйственных предприятий
Исследование в Universitat Oberta de Catalunya (UOC) подтвердило, что показатели животноводческой отрасли Испании (объем производства свыше €20,2 млрд в 2020 году) могут значительно улучшиться с внедрением новых технологий, искусственного интеллекта и лучшего контроля производственных процедур.
Промышленная докторская диссертация UOC по программе «Сетевые и информационные технологии» показала, что внедрение искусственного интеллекта и устройств, таких как сенсоры мониторинга, оптимизирует процессы пополнения запасов и планирования поставок в животноводстве, что ведет к росту прибыли и снижению затрат.
«Другие, более индустриализированные сектора годами пользуются преимуществами принципов Индустрии 4.0, но животноводство по-прежнему страдает от низкой степени цифровизации», — отметил автор диссертации Давид Раба.
Разработка и тестирование решения
Проект включал разработку и установку сенсоров, точно измеряющих количество корма в силосах на свинофермах, и создание алгоритмов для более эффективного распределения корма с производственных предприятий на фермы. Исследование проводилось на примерно 500 силосах на фермах в провинции Жирона (Испания), а также в Уэльсе, на шведском острове Готланд и в районе Манчестера (Англия).
«Как аппаратное, так и программное обеспечение показали положительное влияние на отрасль, поскольку они предназначены для предложения курсов действий, направленных на улучшение ключевых показателей эффективности, таких как транспортные расходы, степень использования транспортных средств или количество случаев нехватки запасов», — пояснили научные руководители.
Потенциал роста для отрасли
Контроль различных поставок для сельскохозяйственного предприятия, особенно в части необходимого объема корма и времени его пополнения, является одной из основных причин неэффективности производителей и дистрибьюторов кормов. Внедрение новых технологий может сыграть ключевую роль в минимизации этого воздействия.
«Использование сенсоров для дистанционного мониторинга запасов на фермах доказало свою жизнеспособность и эффективность в устранении этого информационного разрыва. Наличие этой надежной информации позволяет применять методы оптимизации процессов пополнения запасов и планирования обслуживания», — объяснил Давид Раба.
Сопротивление новым технологиям
В диссертации также отмечается недостаточное внедрение этих технологий на сельскохозяйственных объектах. Одной из причин является сопротивление менеджеров из-за отсутствия предыдущего опыта, а также непринятие информационных систем для сбора полезных данных о работе и повышении эффективности объектов.
«Хотя разработанная технология ведет к улучшениям для всех заинтересованных сторон, существует неизбежная — хотя и небольшая — первоначальная инвестиция, и ее осуществление иногда может быть затруднительным, если не достигнуто согласие всех производителей, продавцов и т.д.», — подчеркнул Даниэль Риера, декан факультета информатики, мультимедиа и телекоммуникаций UOC.
Раба предупредил, что «включение и интеграция всех заинтересованных сторон в этот процесс цифровизации является ключевым, поскольку его преимущества могут быть снижены, если они не работают вместе синхронно».