Исследователи используют сетевой анализ для прогнозирования пандемий среди приматов
Большинство новых инфекционных заболеваний (emerging infectious diseases, EIDs) человека имеют животное происхождение. Однако эпидемиологи обычно идентифицируют источники зоонозов уже после заражения людей.
Учёные из Университета Гранады, Университета Валенсии и Гарвардского университета под руководством Хосе М. Гомеса разработали метод прогнозирования видов, наиболее вероятно передающих EIDs человеку, с помощью науки о сетях. Исследование опубликовано в PNAS.
Метод: объединение социальных и экологических сетей
- Эпидемиологи изучают социальные сети для прогнозирования распространения болезней.
- Экологи строят сети взаимодействия видов.
- Команда Гомеса объединила эти подходы, создав сеть, связывающую виды-хозяева через общих паразитов.
Фокус на приматах
Исследование проанализировало записи о 140 видах нечеловеческих приматов — хозяевах 300 видов паразитов. Приматы выбраны из-за близкого родства и общего ареала с человеком, что повышает риск передачи патогенов.
Ключевой результат: «суперраспространители»
Виды в центре сети (имеющие больше всего общих паразитов с другими видами) оказались «суперраспространителями». Для них характерны:
- Широкий географический ареал.
- Проживание в крупных, плотных социальных группах.
Эти виды с наибольшей вероятностью являются носителями патогенов, похожих на человеческие, и уже известных EIDs.
Какие виды в центре?
Как и ожидалось, в центре сети оказались человекообразные обезьяны (источники ВИЧ, малярии, жёлтой лихорадки). Однако там же обнаружились:
Практическое применение и перспективы
Учёные предлагают для предотвращения будущих пандемий:
- Мониторить виды, живущие в плотных группах на обширных территориях.
- Тестировать «суперраспространителей» на вирусы с высокой частотой мутаций.
Методология не ограничивается приматами и может быть применена к другим группам животных — птицам, свиньям, летучим мышам и грызунам, — также являющимся источниками EIDs.