Методы анализа данных смартфонов могут помочь понять морские виды
За последние 30 лет спутниковое отслеживание раскрыло невидимую иначе жизнь животных, населяющих небо, леса и океаны. Теперь учёные надеются применить новейшие методы, используемые для изучения перемещений людей, чтобы узнать ещё больше о миграциях крупнейших морских животных.
Эти исследования возглавляет команда из Австралийского института морских наук (AIMS) и Университета Западной Австралии (UWA).
В то время как отслеживание животных началось в 1950-х годах, изучение мобильности людей стало возможным лишь недавно — благодаря тому, что мы носим с собой персональную систему GPS (смартфон). Со временем это сгенерировало огромные наборы данных о поведении человека, открыв возможности для понимания его перемещений в глобальном масштабе.
Эти большие наборы данных и новые методы их анализа открывают возможность, которую можно применить для понимания перемещений морской мегафауны — одной из ключевых групп, по которой уже накоплен большой объём данных отслеживания.
На семинаре, который пройдёт в Перте на следующей неделе, исследователи из UWA Oceans Institute и AIMS зададутся вопросом: «Как мы можем применить новые подходы к изучению мобильности людей для мониторинга морской мегафауны в глобальном масштабе?»
Встреча «Группы синтеза по морской мегафауне» соберёт известных национальных и международных мультидисциплинарных исследователей, включая физиков, биологов и экологов. Они поделятся данными и совместно сравнят перемещения и поведение этих животных в глобальном масштабе, используя новые подходы из области изучения человеческой мобильности.
Данные отслеживания морских млекопитающих, птиц, рептилий и крупных рыб будут собраны и синтезированы. Цель — получить новые представления об их перемещении и поведении, а также подготовить дорожную карту для создания общедоступного хранилища данных по отслеживанию животных.
Множество небольших проектов привели к отслеживанию сотен тысяч отдельных животных с течением времени. Объединение всех этих данных в таком хранилище позволит добиться значительного прогресса.
Доктор Мишель Тамс, научный сотрудник AIMS и адъюнкт-доцент UWA, заявила, что группа синтеза предлагает уникальный подход для расширения знаний о перемещениях мегафауны во всём мире путём обмена данными и применения подходов, разработанных учёными, изучающими мобильность людей.
«Ранние данные спутникового отслеживания альбатросов вдохновили на изучение того, как люди перемещаются в окружающей среде. Хотя наша дисциплина изучения перемещений животных существует дольше, её обогнали по уровню развития благодаря доступу к большим данным, обеспеченному интернетом и смартфонами. Обмен данными позволил бы нам достичь того же уровня понимания», — сказала доктор Тамс.
Доктор Ана Секейра, научный сотрудник UWA, отметила, что привлечение мультидисциплинарной группы для анализа таких данных и постановки вопросов с разных точек зрения поможет продвижению не только в экологии, но и в других дисциплинах.
Доктор Тамс и доктор Секейра также участвуют в первых краудсорсинговых кампаниях UWA в двух отдельных проектах: отслеживании детёнышей черепах и, в более крупном масштабе, китовых акул у Нингалу. Оба проекта имеют огромную общественную привлекательность и дают возможность сообществу участвовать в морских исследованиях по мониторингу мегафауны.
Профессор Дэниел Коста из Калифорнийского университета, ключевой участник рабочей группы, много лет был пионером в отслеживании перемещений и поведения морской мегафауны с помощью телеметрии. Он стал соучредителем программы Tagging of Pacific Predators — мультидисциплинарного проекта по изучению моделей перемещений 23 видов морских хищников-позвоночных в северной части Тихого океана.
«Некоторые из самых захватывающих достижений в нашей области стали результатом междисциплинарного взаимодействия, — сказал профессор Коста. — Эта встреча объединит людей, которые знают, как метить морских животных, с теми, кто умеет анализировать большие наборы данных. Вместе мы должны получить новые представления о наших данных, которых никогда не смогли бы достичь в одиночку».