Инструмент для быстрого прогнозирования риска распространения сорняков
Исследователи разработали инструмент, который использует информацию о характеристиках вида сорняка и географии района, где он был обнаружен, чтобы предсказать конкретные места, куда сорняк, вероятно, распространится в первую очередь. Исследование опубликовано в журнале Methods in Ecology and Evolution.
Ведущий автор работы доктор Йенс Фрозе (CSIRO) отмечает, что после первого появления сорняка его рост и распространение обычно медленные. Этот «лаг вторжения» часто представляет собой единственное окно возможностей для эффективного сдерживания или искоренения сорняка.
Разработанный инструмент использует байесовскую статистическую модель и ГИС-картографирование для быстрого, но точного прогнозирования риска распространения. Модель учитывает:
- Пригодность среды — где сорняк будет хорошо расти и размножаться.
- Восприимчивость среды — куда семена сорняка, вероятно, попадут с растений-источников.
Ключевая особенность инструмента — возможность для землеуправляющих органов относительно быстро оценивать зоны риска даже при ограниченном объеме данных, чтобы определить приоритетные районы для мониторинга и контроля.
Бесплатный инструмент доступен онлайн в виде набора веб-приложений riskmapr и может использоваться для любых видов сорняков на ранних стадиях вторжения.
Эффективность инструмента проверили на данных по двум высокоинвазивным для Квинсленда видам: быстрорастущему мексиканскому бобовому дереву и колючему кактусу Хадсонова груша. Модель, используя данные ранних сообщений о сорняках, предсказала зоны высокого риска, которые затем сравнили с реальным распространением сорняков в последующие годы.
Результат: места, предсказанные как зоны высокого риска, имели гораздо более высокую вероятность фактического вторжения обоих видов по сравнению с зонами умеренного или низкого риска. Это позволяет с уверенностью сосредоточить усилия по наблюдению и контролю именно на таких территориях.