Использование уникальной комбинации методов ДНК для аутентификации добавок женьшеня и борьбы с фальсификацией
Исследовательская группа Розали Хеллберг из Университета Чепмена совершила прорыв в борьбе с фальсификацией пищевых добавок. Новое исследование 50 коммерчески доступных продуктов с женьшенем показало неожиданные результаты.
Масштабы проблемы
Продукты с женьшенем уязвимы для мошенничества, когда более дешёвые растительные материалы подменяют настоящие ингредиенты, создавая риски для здоровья потребителей. Используя новую комбинацию методов тестирования ДНК, исследователи обнаружили незадекларированные виды растений почти в половине из 50 протестированных добавок с женьшенем.
Ключевые результаты исследования
- ДНК незадекларированных видов (рис, пшеница, авокадо, тыква) обнаружена в 48% образцов.
- Только ожидаемые виды женьшеня содержались в 25% продуктов.
- И ожидаемые виды женьшеня, и другие незадекларированные виды — в 16% образцов.
- Только незадекларированные виды — в 32% образцов.
Методология
Для аутентификации добавок исследователи под руководством Дайан Ким протестировали продукты на наличие трёх распространённых терапевтических видов женьшеня (Panax ginseng, Panax quinquefolius, Panax notoginseng). Чтобы преодолеть проблемы деградации ДНК и перекрёстного загрязнения, они объединили два метода:
DNA barcoding
Multiplex PCR
Эта комбинация оказалась мощнее каждого метода по отдельности и позволила обнаружить растительные виды в большинстве продуктов.
Ограничения и будущие направления
- 28% образцов не удалось идентифицировать ни одним из методов, возможно, из-за деградации ДНК или интерференции других соединений. Отрицательный результат теста не доказывает отсутствие вида в продукте.
- Обнаружение незадекларированных видов вызывает беспокойство, но для оценки рисков необходимы дополнительные тесты для количественного определения уровня этих примесей.
- Будущие исследования должны сосредоточиться на комбинации ДНК-методов с химическими подходами для дальнейшего улучшения обнаружения женьшеня.
Разработанный метод может помочь регулирующим органам и производителям улучшить контроль качества в индустрии пищевых добавок, глобальный рынок которых к 2030 году может достичь $17.9 млрд.
