Использование экономических данных для прогнозирования устойчивости к антимикробным препаратам в разных странах

Исследователи из Амстердамского института глобального здравоохранения и развития разработали метод моделирования ожидаемых уровней устойчивости к антимикробным препаратам (УПП) в разных странах с использованием экономических данных. В статье, опубликованной в Proceedings of the National Academy of Sciences, группа описывает использование среднего дохода в стране, средних личных расходов на здравоохранение и уровня коррупции в правительстве для создания моделей, способных точно отражать ожидаемые уровни УПП.

За последнее десятилетие стало очевидно, что антибиотики для лечения инфекций теряют эффективность. Это связано с развитием у бактерий резистентности через мутации, чему способствовало чрезмерное использование антибиотиков. В развитых странах отслеживание бактерий и методов терапии привело к более целенаправленному лечению, снижению злоупотребления антибиотиками и замедлению мутаций. Однако многие страны третьего мира не могут внедрить такие системы из-за нехватки средств. Новый подход предлагает использовать экономические данные для прогнозирования уровней резистентности.

Исследователи сначала изучили взаимосвязь между УПП и экономическими условиями в разных странах, выявив закономерности. Затем они использовали эти закономерности для обратного процесса — прогнозирования уровней УПП на основе экономических данных.

Для проверки моделей учёные ограничились девятью наиболее распространёнными патогенами и сравнили прогнозы моделей со статистическими данными по здравоохранению для нескольких выбранных стран. Модели показали точность 78–86% для шести из девяти патогенов, что достаточно для отслеживания глобальной устойчивости к наиболее распространённым типам антибактериальных агентов.