Идентифицирован наноантитело, способное предотвращать заражение COVID-19

Исследователи из Каролинского института в Швеции идентифицировали небольшое нейтрализующее антитело, так называемое наноантитело, способное блокировать проникновение SARS-CoV-2 в клетки человека. Учёные полагают, что это наноантитело может быть разработано в качестве противовирусного средства против COVID-19. Результаты опубликованы в журнале Nature Communications.

Поиск эффективных наноантител — фрагментов антител, которые естественным образом встречаются у верблюдовых и могут быть адаптированы для человека — начался в феврале, когда альпаке ввели спайковый белок нового коронавируса, который используется для проникновения в клетки. Через 60 дней образцы крови альпаки показали сильный иммунный ответ против спайкового белка.

Затем исследователи клонировали, обогатили и проанализировали последовательности наноантител из B-клеток (тип лейкоцитов) альпаки, чтобы определить, какие из них лучше всего подходят для дальнейшей оценки. Они идентифицировали одно наноантитело, Ty1 (названное в честь альпаки Тайсон), которое эффективно нейтрализует вирус, связываясь с той частью спайкового белка, которая взаимодействует с рецептором ACE2, используемым SARS-CoV-2 для заражения клеток. Это блокирует проникновение вируса в клетки и, таким образом, предотвращает инфекцию.

Наноантитела обладают рядом преимуществ перед обычными антителами в качестве кандидатов для специфической терапии. Их размер составляет менее одной десятой от размера обычных антител, и их, как правило, проще производить в больших масштабах с экономической эффективностью. Критически важно, что их можно адаптировать для человека с использованием существующих протоколов, и они имеют подтверждённую историю подавления вирусных респираторных инфекций.

Этот проект стал первым результатом консорциума CoroNAb, который координируется Каролинским институтом и финансируется программой исследований и инноваций Европейского Союза Horizon 2020. Дополнительное финансирование было получено от Шведского исследовательского совета и Офиса развития KI.

Последовательность Ty1 доступна в научной статье, а также будет размещена в базе данных последовательностей NCBI GenBank под кодом доступа MT784731.