Разработка системы 3D-реконструкции виноградных гроздей для оценки их качества

Исследователи из Universitat Politècnica de València (UPV) создали программное обеспечение для реконструкции виноградных гроздей с помощью методов трёхмерного компьютерного зрения. Система позволяет автоматически оценивать различные параметры, определяющие качество винного винограда во время сбора урожая.

В работе участвовали Исследовательский центр наук о виноградарстве и виноделии Университета Ла-Риохи, Испанский национальный исследовательский совет (CSIC) и правительство Ла-Риохи. Результаты опубликованы в сентябре в журнале Food Control.

Антонио Хосе Санчес Сальмерон, исследователь из Института ai2 UPV, поясняет, что сегодня классификация винограда основана на проверке экспертной комиссией, которая выставляет баллы по ряду определяющих качество параметров. Также в лаборатории проводятся тесты для оценки количества сахара, pH, общей кислотности и фенольного качества.

"Среди факторов, определяющих качество вина, один из важнейших — качество винограда как сырья. Но эту концепцию сложно оценить из-за субъективных параметров, короткого времени для анализа в поле во время сбора урожая, отсутствия измерительных приборов и их высокой стоимости, а также смешивания винограда разного качества в грузовиках. Внедрение этой системы 3D-реконструкции помогает оценить различные параметры качества виноградной грозди, избегая этих проблем. Один из таких параметров — средний размер ягоды, очень важный фактор, поскольку он устанавливает соотношение между количеством кожицы и мякоти".

"Повышение объективности и автоматизация задач мониторинга качества винограда стали бы технологическим прорывом по сравнению с традиционной системой оценки, основанной на знаниях эксперта, и оказали бы большое влияние на винодельческую отрасль".