Цифровой портрет винограда определяет его зрелость
Исследователи из Университета Севильи (Испания) разработали методику оценки состава и сорта винограда с помощью компьютерной обработки изображений. Они также предложили индекс для определения зрелости косточек без химического анализа. Этот новый метод помогает определить оптимальное время сбора урожая.
Стандартная процедура определения содержания сахара в винограде включает химический анализ. Однако это долгая и трудоемкая задача, которая указывает виноградарям, когда начинать сбор. Теперь ученые из Университета Севильи предлагают альтернативную методику: фотографирование винограда и анализ изображений.
Метод заключается в помещении ягод или семян в кабину с контролируемым освещением. Компьютерная обработка изображений определяет точный цвет в соответствии со стандартами Международной комиссии по освещению, а также морфологические характеристики, такие как длина, ширина и сферичность.
Наконец, с помощью программного обеспечения, разработанного самими исследователями, сорт образцов можно распознать путем сравнения с предварительно созданной базой данных изображений.
Исследование, опубликованное в журнале 'Computers and Electronics in Agriculture', было успешно апробировано в виноградниках с наименованием по происхождению «Кондадо-де-Уэльва». Устройство способно дифференцировать, принадлежит ли виноград к сортам Темпранильо, Сира или местному Залема.
«Преимущество этой техники в том, что она предлагает автоматизированный и быстрый контроль качества и инспекцию, а также объективный мониторинг процесса созревания», — пояснил SINC Франсиско Х. Эредиа, один из авторов и координатор Группы цвета и качества пищевых продуктов Университета Севильи.
Исследователь также отмечает, что они разработали «индекс потемнения» для семян — параметр, который оценивает стадию созревания независимо от сорта и года сбора урожая, «используя исключительно данные, предоставленные изображениями».
Выявление содержания фенолов с помощью изображений
Кроме того, благодаря статистическим инструментам команда смогла подтвердить, что существует прямая связь между внешним видом и цветом семян и их фенольным содержанием. Фенолы — это соединения, определяющие зрелость винограда. Это также подтверждается другим исследованием, опубликованным в журнале 'Analytica Chimica Acta', результаты которого были получены на винограде из Риохи, собранном в шесть разных сроков.
«Соединения, анализируемые в семенах, не являются основными источниками цвета красного вина, но их полимеризация и окисление во время фазы созревания вызывают потемнение семян. Это было определено с помощью тристимульной колориметрии через цифровую обработку изображений и связано с составом», — добавляет другой автор, Франсиско Х. Родригес-Пулидо.
Понимание этой взаимосвязи «оказывается полезным в качестве быстрого и объективного метода оценки при определении наилучшего времени сбора и, следовательно, качества вина, без необходимости химических и сенсорных анализов».
Винные эксперты обычно используют так называемое «технологическое созревание», основанное на содержании сахара в соке, для определения времени сбора винограда. Однако авторы подчеркивают, что нельзя забывать о зрелости семян, поскольку она также влияет на качество вина.
«В теплом климате, таком как на юге Испании, технологическое созревание происходит быстро и не дает достаточно времени для одновременного развития семян, защищенных внутри ягоды», — объясняет Родригес-Пулидо, признавая необходимость дальнейших исследований, чтобы в будущем «характеристики винограда, показанные на его цифровом "портрете", можно было использовать для предсказания типа вина, которое из него получится».