Исследование подтверждает правоту Дарвина и Уоллеса в эволюции бабочек

Новаторское исследование с использованием искусственного интеллекта (ИИ) на бабочках изучило малоисследованную эволюцию самок и внесло вклад в давнюю дискуссию между отцами-основателями теории эволюции.

Исследование Университета Эссекса, опубликованное в Communications Biology, исследует спор между викторианскими учёными Чарльзом Дарвином и Альфредом Расселом Уоллесом.

• Дарвин считал, что у самцов больше вариаций, поскольку самки часто выбирают партнёров по внешнему виду самца.
• Уоллес же полагал, что естественный отбор у обоих полов является главным фактором различий.

Более века учёные в основном изучали самцов, потому что их различия более очевидны, в то время как самки, с их более тонкими эволюционными изменениями, изучались меньше.

С помощью высокотехнологичного машинного обучения доктор Дженнифер Хойал Катхилл изучила более 16 000 самцов и самок птицекрылов, в сотрудничестве с Музеем естественной истории и институтом исследований ИИ Cross Labs, Cross Compass. Это первый случай, когда визуальные различия между полами были изучены у этого вида, обитающего в Юго-Восточной Азии и Австралазии.

Птицекрылы были выбраны для этого исследования из-за их впечатляющей окраски крыльев и различий между самцами и самками.

Исследование проанализировало фотографии бабочек из коллекций Музея естественной истории, которые демонстрируют спектр признаков, таких как форма крыльев, цвета и узоры, у нескольких видов. Оно показало, что хотя у самцов часто более отчётливые формы и узоры, оба пола вносят вклад в общее разнообразие.

Исследование выявило, что у бабочек присутствуют эволюционные паттерны, предсказанные как Дарвином, так и Уоллесом:

• Самцы показали большее разнообразие во внешнем виде, что соответствует идее Дарвина о выборе самками партнёров на основе этих признаков (половой отбор).
• Глубокое обучение также выявило тонкие вариации у самок, соответствующие предсказаниям Уоллеса о том, что естественный отбор допускает разнообразие женских фенотипов.

Доктор Катхилл отметила, что крупномасштабные исследования эволюции с использованием машинного обучения открывают новые возможности для разрешения споров, остающихся со времён основания эволюционной науки.