Компьютерная модель показала, что стремление к социальной близости улучшает маршруты полёта у голубей

Новое исследование, проведённое когнитивным нейробиологом доктором Эдвином Далмайером из Бристольского университета (Великобритания), изучило социальное влияние на маршруты полёта голубей. Сравнивая траектории полёта пар голубей с компьютерной моделью, учёный обнаружил, что маршруты улучшаются, когда молодые птицы учатся у старших, а также вносят собственные улучшения, что приводит к повышению общей эффективности маршрутов с поколениями. Исследование опубликовано 6 июня в журнале PLOS Biology.

Голуби известны своей способностью преодолевать большие расстояния до конкретных мест. Как и многие птицы, они ориентируются по солнцу и магнитному полю Земли. Хотя эти чувства помогают голубям находить направление, они обычно не генерируют самые эффективные маршруты.

Доктор Далмайер собрал данные из ранее опубликованных исследований, где голуби, знакомые с маршрутом, объединялись в пары с неопытными птицами. Эти данные показали, что при появлении неопытного голубя пара летит более прямым путём к цели. Однако эти исследования не могли определить, как именно птицы в паре вырабатывают более эффективные маршруты.

Учёный сравнил данные о полётах голубей с компьютерной моделью, которая учитывала четыре ключевых фактора с минимальным уровнем когнитивных способностей:

• Направление к цели (внутренний компас птицы).
• Близость к другому голубю.
• Запомненный маршрут.
• Общая последовательность (птицы вряд ли будут совершать резкие повороты).

В модели смоделированные агенты совершили более 60 перелётов. Каждые 12 перелётов одного из агентов заменяли на «молодого», не знакомого с маршрутом.

Это привело к поколенческому росту эффективности маршрутов. Эти улучшения схожи с данными реальных пар голубей, хотя данные птиц не соответствовали самой оптимальной версии модели, вероятно, из-за дополнительных факторов, которые модель не учитывала.

Когда из модели удаляли некоторые параметры, например, память о маршруте или стремление быть рядом с другой птицей, поколенческого улучшения не происходило. «Эти результаты показывают, что пошаговое улучшение между поколениями может происходить, когда особи просто стремятся к близости с другими», — сказал доктор Далмайер.

Модель демонстрирует двунаправленное обучение:

• Молодой агент учится маршруту у старшего.
• Старший агент также получает выгоду от младшего, который, не следуя внутреннему маршруту, больше ориентирован на конечную цель.

Стремление агентов к социальной близости балансирует эти векторы, приводя к общему более эффективному маршруту. Эти выводы могут быть применимы и к другим видам, таким как муравьи и некоторые рыбы, которые также совершают путешествия на основе памяти и социальных факторов.

Доктор Далмайер добавляет: «С одной стороны, это исследование подтверждает [невысокое мнение об интеллекте голубей], показывая, что постепенное улучшение эффективности маршрута проявляется и у "глупых" искусственных агентов. С другой стороны, я получил огромное уважение ко всей впечатляющей работе, проделанной в области навигации голубей и кумулятивной культуры, и даже немного к самим скромным голубям (при условии, что они держатся подальше от моего велосипеда)».