Экологические процессы, влияющие на распространение болезней, зависят от пространственного масштаба

Исследователи из Университета Южной Флориды (USF) и их коллега из Института зоологии в Пекине обнаружили, что вспышки трёх возникающих заболеваний — вируса Западного Нила, болезни Лайма и хитридиомикоза амфибий — обусловлены разными экологическими процессами на разных пространственных масштабах. Их данные также показывают, что фокус на одном масштабе может привести к неточной оценке влияния человека на биоразнообразие, возникновение болезней и окружающую среду.

Исследование опубликовано в Proceedings of the National Academy of Sciences.

Целью работы было определить, влияет ли пространственный масштаб на воспринимаемую важность различных экологических процессов для распространения болезней в США. Учёные проанализировали, как деятельность человека влияет на распространение трёх важных патогенов:

  • Вируса Западного Нила (переносчик — комары)
  • Болезни Лайма (переносчик — клещи)
  • Грибка, вызывающего хитридиомикоз и глобальное сокращение популяций амфибий

Ключевые выводы:

  • Антропогенные изменения биоразнообразия влияют на распространение болезней на локальных масштабах.
  • Изменение климата воздействует на болезни на региональных масштабах.
  • Факторы оказываются наиболее важными на тех масштабах, где они сами наиболее изменчивы, что может быть механизмом, объясняющим результаты.
  • Результаты были согласованными для бактерии, вируса и грибка, а также для инвазивных и аутохтонных видов.

Значение исследования:

  • Если учёные анализируют данные только на одном масштабе, они могут упустить ключевые причины распространения болезней.
  • Маловероятно, что один масштаб позволит выявить все факторы, влияющие на распространение патогенов человека и дикой природы.
  • Без многоуровневого анализа мы, вероятно, недооцениваем влияние деятельности человека на биоразнообразие и окружающую среду.

Проведение такого кросс-масштабного анализа стало возможным благодаря появлению достаточной вычислительной мощности и больших наборов данных.