Увеличение численности клещей в Шотландии из-за изменения климата
Согласно новому математическому моделированию Университета Стирлинга, распространенность клещей в Шотландии увеличится на четверть даже при самом оптимистичном сценарии изменения климата.
Исследование «GIS-ODE: linking dynamic population models with GIS to predict pathogen vector abundance across a country under climate change scenarios» опубликовано в Journal of The Royal Society Interface.
Клещи — это переносчики вирусных и бактериальных инфекций, включая болезнь Лайма.
- При ограничении роста глобальной температуры 1°C к 2080 году численность клещей вырастет на 26%.
- При сценарии роста температуры на 4°C количество клещей к 2080 году почти удвоится — увеличение на 99%.
Согласно модели, только самые высокие вершины Шотландии останутся слишком холодными для поддержания популяций клещей при потеплении на 4°C.
Результаты моделирования
Математики разработали модель, прогнозирующую плотность клещей при различных климатических сценариях, и создали карты наиболее уязвимых районов.
Профессор Рэйчел Норман, руководившая исследованием, заявила: «Модель предсказала увеличение плотности клещей и расширение их ареала по всей Шотландии для всех сценариев потепления к 2080 году».
- Наибольший абсолютный прирост прогнозируется в лесных местообитаниях.
- Наибольший относительный прирост ожидается на горных склонах (монтажные местообитания).
«Многие районы, которые, согласно прогнозам, были свободны от клещей в недавних климатических условиях, к 2080 году станут достаточно теплыми для поддержания устойчивых популяций клещей», — отметила профессор Норман.
Новый методологический подход
Команда создала динамическую и механистическую, но математически относительно простую модель, которую могут использовать неспециалисты. В будущем её можно адаптировать для прогнозирования риска заболеваний.
Профессор Норман пояснила: «Эта модель позволила нам определить, какие географические районы и места обитания могут быть особенно уязвимы к увеличению плотности клещей из-за потепления климата».
Подход, разработанный для Шотландии, можно легко применить для других регионов и видов-переносчиков, а также добавить в модель патогены для прогнозирования риска заболеваний.