Исследование индивидуальных «подписей» в воющих криках гиен

Новое исследование Университета Небраски-Линкольна под руководством Кенны Леманн показывает, что вой пятнистых гиен содержит уникальные для каждой особи акустические признаки — своеобразную систему распознавания «по голосу».

Индивидуальные «подписи» в вое

Используя модель машинного обучения «случайный лес» (random forest), исследователи проанализировали аудиозаписи войов гиен, собранные в заповеднике Масаи-Мара в Кении. Модель, обученная на множестве акустических параметров, смогла правильно определить гиену по серии её войов в 54% случаев — в 6 раз чаще, чем предсказывает случайность.

Ключевыми отличительными признаками стали:

• Длительность крика

• Максимальная частота

• Средняя частота наиболее стабильного по тону участка воя.

Важность распознавания для социальной жизни

Способность различать сородичей критически важна для пятнистых гиен, чьи кланы основаны на сложной иерархии и состоят из множества семей.

«Гиены относятся не ко всем членам клана одинаково, поэтому, решая, прийти ли на помощь, они хотят знать, кому именно помогают», — поясняет Леманн.

Роль повторения крика

Исследователи впервые количественно оценили, как повторение крика повышает вероятность правильной идентификации. Точность модели росла с увеличением числа войов в серии:

• По одному вою — точность была примерно вдвое ниже.
• Пик точности достигался при анализе семи последовательных войов.

Это подтверждает гипотезу, что повторение помогает донести информацию в шумной среде или на больших расстояниях.

Отсутствие «групповой подписи»

Несмотря на ожидания, исследователи не обнаружили в вое устойчивых акустических признаков, общих для всего клана (аналога «диалекта»). Вероятно, способность запоминать множество индивидуальных «голосов» сделала развитие групповой подписи ненужным.

Сбор данных в полевых условиях

Данные были собраны в ходе долгосрочного исследования пятнистых гиен, которое с конца 1980-х годов ведёт Кей Хоулкэмп из Университета штата Мичиган. Запись качественных аудиосигналов в саванне была сложной задачей, требующей идеального стечения множества условий.

Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the Royal Society B.